Tri des incidents
Rassembler le contexte de plusieurs sources avant l’intervention d’une personne.
Des agents qui utilisent les outils et les données de votre entreprise pour accomplir des tâches, avec des permissions limitées et une supervision humaine.
Un agent capable d’agir sur des systèmes réels élargit ce que l’IA peut faire, et aussi ce qui peut mal tourner. Sans limites de permissions, sans traçabilité et sans points d’approbation, le risque dépasse le bénéfice.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.
Nous identifions le cas d’usage, les données disponibles, les risques et la façon dont le succès sera mesuré.
Nous concevons la solution : modèles, données, intégrations, contrôles de sécurité et traçabilité.
Nous construisons l’agent avec ses outils, des permissions minimales et des points d’approbation humaine.
Nous testons l’agent avec des cas réels et des tentatives de manipulation avant de lui donner accès à davantage de systèmes.
Nous ajustons avec l’usage réel et surveillons le système comme tout autre service en production.
Rassembler le contexte de plusieurs sources avant l’intervention d’une personne.
Préparer des changements de routine pour approbation.
Répondre à des questions en consultant les systèmes internes.
Uniquement pour les actions que vous définissez comme sûres. Le reste requiert une approbation humaine.
Chaque étape est enregistrée : ce qu’il a demandé, quel outil il a utilisé et quel résultat il a obtenu.
Nous testons l’agent contre l’injection d’instructions et limitons ses permissions pour circonscrire l’impact.
Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.
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