Latence inexpliquée
Trouver le service ou la requête qui retarde une opération.
Traces distribuées et cartographie des services avec Splunk APM pour trouver plus vite où le temps se perd dans chaque requête.
Dans une architecture de microservices, une requête lente traverse des dizaines de services. Sans traces distribuées, trouver le tronçon responsable relève de l’intuition et des heures de recherche.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.
Nous examinons ce qui est surveillé aujourd’hui, avec quels outils, quels incidents sont passés inaperçus et ce que cela coûte.
Nous concevons la collecte avec OpenTelemetry : agents, gateways, chemins de sortie, attributs communs et échantillonnage.
Nous instrumentons les applications, ajoutons des spans sur les opérations métier et configurons la cartographie des services et les détecteurs.
Nous mesurons l’impact de l’instrumentation en préproduction et vérifions que les traces traversent tous les services.
Nous ajustons cardinalité, échantillonnage et détecteurs selon l’usage réel pour contenir le coût et le bruit.
Trouver le service ou la requête qui retarde une opération.
Isoler quelle version, quel client ou quelle région est en cause.
Mesurer de bout en bout un paiement, une inscription ou une requête critique.
Pas nécessairement : l’instrumentation automatique couvre la plupart des frameworks. Nous ajoutons des spans manuels uniquement là où le métier en a besoin.
L’impact est généralement faible ; nous le mesurons en préproduction avant le déploiement.
Splunk APM est conçu pour collecter les traces sans échantillonnage à l’ingestion ; la rétention dépend de votre abonnement. Pour réduire le volume, nous vous aidons à décider quoi filtrer au niveau du collector.
Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.
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