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Splunk Observability Cloud

Metrics Engineering.

Des métriques bien nommées, avec les dimensions justes et une cardinalité sous contrôle.

Le problème que nous résolvons.

Une dimension de trop sur une métrique peut multiplier ses séries temporelles et son coût sans rien apporter. Et des métriques nommées différemment pour la même chose empêchent de comparer les services.

Ce qui est inclus.

  • Catalogue et conventions de noms de métriques
  • Analyse de cardinalité
  • Métriques personnalisées depuis les applications
  • Agrégation et suppression de dimensions
  • Métriques métier

Notre façon de travailler.

Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.

Nous examinons ce qui est surveillé aujourd’hui, avec quels outils, quels incidents sont passés inaperçus et ce que cela coûte.

Nous concevons la collecte avec OpenTelemetry : agents, gateways, chemins de sortie, attributs communs et échantillonnage.

Nous appliquons des conventions de nommage, des règles d’agrégation et des métriques personnalisées.

Nous comparons la cardinalité avant et après et vérifions que tableaux de bord et détecteurs continuent de fonctionner.

Nous ajustons cardinalité, échantillonnage et détecteurs selon l’usage réel pour contenir le coût et le bruit.

Compétences techniques.

  • Metric time series (MTS)
  • Dimensions et propriétés
  • Metrics Pipeline Management
  • Histogrammes
  • OpenTelemetry Metrics
  • Analyse d’usage

Cas d’usage.

Coût des métriques

Réduire les séries temporelles que personne ne consulte.

Métriques métier

Mesurer commandes, inscriptions ou paiements aux côtés du technique.

Standardiser

Faire en sorte que toutes les équipes mesurent la même chose de la même façon.

Bénéfices pour votre organisation.

  • Coût des métriques maîtrisé
  • Comparaisons fiables entre services
  • Détecteurs plus précis
  • Catalogue partagé

Livrables.

  • Catalogue de métriques
  • Rapport de cardinalité
  • Règles d’agrégation appliquées
  • Guide des conventions

Questions fréquentes.

Qu’est-ce que la cardinalité ?

Le nombre de séries temporelles distinctes que génère une métrique selon ses dimensions. C’est l’un des principaux facteurs de coût.

Perdrons-nous du détail en agrégeant ?

Nous ne supprimons que le détail que personne n’utilise ; nous le vérifions au préalable avec l’usage réel.

Peut-on créer des métriques à partir des traces ?

Oui, Splunk APM génère des métriques à partir des traces, utilisables dans les tableaux de bord et les détecteurs.

Parlons de Metrics Engineering ?

Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.

Demander ce service