Capacité
Anticiper le manque de CPU, de mémoire ou de disque.
Métriques de serveurs, conteneurs, clouds et services managés en temps réel avec Splunk Infrastructure Monitoring.
Quand l’infrastructure est surveillée avec des outils différents par équipe ou par cloud, les problèmes de capacité et de performance se découvrent tard et sans contexte.
Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.
Nous examinons ce qui est surveillé aujourd’hui, avec quels outils, quels incidents sont passés inaperçus et ce que cela coûte.
Nous concevons la collecte avec OpenTelemetry : agents, gateways, chemins de sortie, attributs communs et échantillonnage.
Nous déployons le collector sur les hôtes, activons les intégrations cloud et configurons navigateurs, tableaux de bord et détecteurs.
Nous vérifions que chaque hôte et chaque service géré remonte des données et que les détecteurs alertent en cas de pannes simulées.
Nous ajustons cardinalité, échantillonnage et détecteurs selon l’usage réel pour contenir le coût et le bruit.
Anticiper le manque de CPU, de mémoire ou de disque.
Voir les services managés aux côtés de l’infrastructure propre.
Remplacer plusieurs outils de surveillance par un seul.
On utilise la distribution Splunk de l’OpenTelemetry Collector, basée sur le standard ouvert.
Oui, sur Linux et sur Windows, ainsi que sur les conteneurs et Kubernetes.
Splunk Infrastructure Monitoring fonctionne en temps réel avec une résolution à la seconde ; nous l’ajustons selon le besoin et le coût.
Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.
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