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Artificial Intelligence

AI Consulting.

Nous vous aidons à décider où appliquer l’IA, avec quelles données, avec quels risques et comment mesurer si cela fonctionne.

Le problème que nous résolvons.

Beaucoup d’initiatives d’IA commencent par la technologie et non par le problème : des pilotes qui ne passent jamais en production, des coûts difficiles à prévoir et des doutes sur les données, la sécurité et la réglementation.

Ce qui est inclus.

  • Ateliers pour identifier et prioriser les cas d’usage
  • Évaluation des données disponibles et de leur qualité
  • Analyse des risques, de la confidentialité et de la sécurité
  • Critères de succès et de mesure
  • Feuille de route avec les premières étapes

Notre façon de travailler.

Cinq phases, toujours dans le même ordre. Sélectionnez-en une pour voir ce qui s’y passe. Dans les projets complets, elles s’inscrivent dans les étapes de notre méthode.

Nous identifions le cas d’usage, les données disponibles, les risques et la façon dont le succès sera mesuré.

Nous concevons la solution : modèles, données, intégrations, contrôles de sécurité et traçabilité.

Nous menons les ateliers, évaluons les données et les risques de chaque cas d’usage et en estimons le coût.

Nous confrontons la priorisation aux domaines concernés avant de clore la feuille de route.

Nous ajustons avec l’usage réel et surveillons le système comme tout autre service en production.

Compétences techniques.

  • Priorisation des cas d’usage
  • Évaluation de la maturité des données
  • Règlement européen sur l’IA (AI Act)
  • OWASP Top 10 for LLM Applications
  • Estimation des coûts
  • Critères d’évaluation

Cas d’usage.

Premiers pas

Choisir un cas d’usage à forte valeur et à risque limité.

Pilotes à l’arrêt

Décider quels pilotes méritent de passer en production.

Gouvernance

Définir des règles pour l’usage de l’IA dans l’organisation.

Bénéfices pour votre organisation.

  • Investissement dirigé vers les cas à valeur ajoutée
  • Risques identifiés dès le départ
  • Critères clairs pour mesurer le succès
  • Une feuille de route réaliste

Livrables.

  • Cartographie des cas d’usage priorisés
  • Évaluation des données et des risques
  • Feuille de route
  • Séance de présentation

Questions fréquentes.

Devons-nous avoir des données déjà prêtes ?

Pas pour commencer. Une partie du travail consiste justement à évaluer les données dont vous disposez et celles qu’il faudrait.

Recommandez-vous un fournisseur de modèles en particulier ?

Nous recommandons selon votre cas : exigences de données, coût, langue et lieu de traitement requis.

Tenez-vous compte du règlement européen sur l’IA ?

Oui, nous classons le cas d’usage et signalons les obligations qui pourraient s’appliquer.

Parlons de AI Consulting ?

Décrivez-nous votre situation. Si ce service ne correspond pas à votre besoin, nous vous le dirons ; sinon, nous vous proposerons une première étape concrète.

Demander ce service